大数据 大时代（王晓宇）

发布时间：2015/02/28 03:24:26       作者：王晓宇（资产经营部）

狄更斯《双城记》中有这样一句话“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代”，对于在商场蓝海上迎风破浪的企业而言这正是他们身处“大数据时代”的写照。

谁是最了解您消费习惯的人？既不是您的父母恋人，也不是您的同事密友，更不是对您嘘寒问的杂货店大妈，而是与您素未谋面的网络数据分析员。曾经，美国一位父亲将一母婴用品零售商告上法庭，起因是这家公司持续向他年仅15岁的女儿投放不同阶段的母婴用品优惠券，而这位父亲却最终败诉——经核实其高中生女儿确认已怀有身孕，母婴用品店只是进行正常的营销工作。而母婴用品零售商正是通过女儿计算机浏览记录的数据分析，在怀孕初期即了解到这位女性顾客的情况，并根据胎儿发育周期对其实现精准营销。

每一天，我们的电子邮件都保存在电商供应商的日志文件中；我们的通话记录都被加上时间标记备份在电话公司的大容量硬盘上；我们何时何地买了什么东西，我们的喜好、品味以及支付能力都被信用卡提供商编目归档；我们的所有个人网页、空间、微博、即时通讯文件，还有博客信息，都被保存在多个服务器上；我们的即时行踪完全被手机供应商掌握；我们的容貌和穿着打扮都被安装在各大商场和街角的摄像头捕捉并记录……这正是“大数据时代”，置身其中的每一位我们与网络方而言是何等“玉帛相见”。

  如今，大数据正越来越受到传统产业的关注。人们发现，在信息爆炸的时代，海量数据将产生新的商业价值。大数据时代的到来，将对很多产业构成重大影响，它会颠覆一些传统产业，使之大幅萎缩或转型。我们通常不太在意，但我们的生活完全能被这些如雨后春笋般出现的数据库所记录的信息串联起来。数据分析人员发现当将我们的生活数字化、公式化以及模型化的时候，其实大家的消费行为都非常相似，这使得精准化营销成为可能。

  著名婚恋网站百合网曾经对网上海量注册用户的头像信息进行分析，发现那些受欢迎头像照片不仅与照片主人的长相有关，同时照片上人物的表情、脸部比例、清晰度等因素也在很大程度上决定了照片主人受欢迎的程度。而那些脸部比例占照片1/2、穿着正式、眼神直视没有多余姿势的男性，更容易成为婚恋网站上的宠儿。作为一家婚恋网站，百合网不仅需要经常做一些研究报告，分析注册用户的年龄、地域、学历、经济收入等数据，即便是每名注册用户小小的头像照片，背后也大有挖掘的价值。

  让我们再放眼世界，全球市值最大的连锁餐饮企业麦当劳、零售业中的巨无霸沃尔玛、在线零售巨头亚马逊，这个时代最炙手可热的三家企业，如果说它们之间存在着什么相关性的话，会是什么呢？没错，数据。

  麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡，而是在从事一个精准选址，对数据深入挖掘的“房地产生意”。而另一家早已认识到数据对创造优势的重要性，而且每年因此获得了超过预期的增长公司，则是亚马逊。它能够利用独有的客户交易数据推动定制化产品的销售和定价决策，而且其产品线的广度前所未有。这就是亚马逊一直以来能与无数零售商和电子零售商展开激烈竞争的关键优势所在。

  沃尔玛更是最早通过利用大数据而受益的企业之一。其一度拥有世界上最大的数据仓库系统，通过对消费者的购物行为等数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。2007年，沃尔玛建立了一个超大的数据中心，其数据量已经是美国国会图书馆的167倍。而早在1969年，沃尔玛就开始使用计算机来跟踪存货，1974年就将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。1983年，沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。1987年，沃尔玛完成了公司内部的卫星系统安装，该系统使得总部、分销中心和各个商场之间可以实现实时、双向的数据和声音传输。采用这些在当时还是小众和超前的信息技术来搜集运营数据，为沃尔玛最近20年的崛起打下了坚实的地基。如今，在沃尔玛全世界最大的数据仓库中存储着数千家连锁店在65周内每一笔销售的详细记录，这使得业务人员可以通过分析购买行为更加了解他们的客户。

  实际上，各个行业都出现了以数据分析为竞争形式的企业。这个时代的营销是物联网、电信网络、电视网络三网合一的线上线下综合体，这些企业当中既有网络时代的新秀，也有经营了百年的品牌。它们都在数据分析的基础上与其他企业展开竞争，同时又都是行业中的佼佼者。这两个特点是相互联系的，也就是说，正是因为这些公司大规模地采用了数据分析的方法，它们才成为行业中的领先者。营销不仅是形式新颖的促销活动，亦不唯独奇思妙想的广告投放，今天的营销已经成为数据集成切入精准的对点突击，你我都是这个大数据时代中无法逃遁的信息源。如果一个企业仍然将市场营销停留在没有焦点线下促销，对受众不加分类、对市场不加以分析，仅仅以打价格战和产品差异化的手段梦想着达到市场细分的营销目的，那么，这必将是这个企业最糟糕的时代。

  让我们翘首以待，这大数据时代的-洗礼。